白癜风治好 http://m.39.net/pf/a_7157873.html探索生信之美，解构每一段代码逻辑
大家好啊，我是风间琉璃。不知道大家在进行生信分析的时候有没有想到这个问题：如果同一批样本我有多种类型的数据，包括甲基化数据、转录组学数据、代谢组学数据、蛋白组学数据等等，怎么把这几种截然不同的数据融合到一起分析呢？现目前随着技术手段的进步，大家已经不单单只分析一种类型的数据了，不少实验室在处理样本时都会同时送转录组学、蛋白组学等等分析。那么今天我就带大家一起了解一下多组学分析利器R包——“mixOmics”。
首先我们大概介绍一下mixOmics包。mixOmics包提供了多个方法来探索并整合多种类型的生物数据，且能够进行变量筛选。一共有19种多变量分析的方法，包括principal
